Segments
Zielgruppen, die mitlaufen — kein veralteter Export.
Segmente aktualisieren sich in dem Moment, in dem sich Verhalten ändert.
Aus dem Kundenstamm bildet GRVITY lebende, wertorientierte Segmente.
Der Bedarf
Du willst die richtige Zielgruppe genau dann, wenn sie entsteht.
Wie es funktioniert
01
Bauen
Bedingungen aus Properties und Ereignissen als UND/ODER-Baum zusammenstellen.
02
Auswerten
GRVITY prüft sie live gegen Profile und eingehende Signale.
03
Aktualisieren
Neue Signale lösen Re-Segmentierung der betroffenen Gruppen aus.
Was drin ist
SQL-basierte Live-Bedingungen
Verschachtelte UND/ODER-Bäume
Property-Vorschläge aus echten Profildaten
Re-Segmentierung bei neuem Signal
Materialisierte Mitgliedschaft für Performance
Statische Listen für manuelle Auswahl
Alte Welt → Neue Welt
Der alte Weg — und der mit GRVITY.
Alte WeltStatische Listen, die schon beim Export veraltet sind.
Neue WeltLive-Segmente, die sich mit jedem Signal aktualisieren.
Alte WeltSegmentierung per SQL-Ticket an die Data-Abteilung.
Neue WeltBedingungen selbst bauen — UND/ODER, in Echtzeit ausgewertet.
Alte WeltDu weißt nicht, wer gerade drin ist.
Neue WeltJederzeit nachvollziehbar, welche Bedingung wen erfasst.
Im Alltag
Wann das greift — konkret.
Wenn
Jemand wird 30 Tage inaktiv.
↓ GRVITY
Er rutscht automatisch ins Risiko-Segment — bereit für Win-back.
Wenn
Ein neues Verhalten taucht auf.
↓ GRVITY
Betroffene Segmente werden sofort neu berechnet.
Was du dich jetzt fragst
Wie unterscheidet sich das von Listen in meinem ESP?
Listen sind Momentaufnahmen, die veralten. GRVITY-Segmente sind lebend: Sie aktualisieren sich aus dem Verhalten, Personen kommen rein und raus, ohne dass du sie pflegst.
Muss ich Segmente von Hand bauen?
Du kannst — musst aber nicht. GRVITY bildet wertorientierte Segmente aus den Daten, und du verfeinerst nur, wo du willst.
Im Hybrid-Spektrum
Ziel für feste Flows und agentische Entscheidungen gleichermaßen.
Kontrolle & Safety
Jederzeit nachvollziehbar, welche Bedingung wen erfasst.
Passt dazu
Sieh GRVITY auf deinen Daten arbeiten.
In einer kurzen Demo zeigen wir den Weg vom Signal bis zur Aktion — auf deinem Setup.